有两种主要技术可以微调检查点模型，即额外的训练或使用Dreambooth扩展。这些方法涉及从Stable Diffusion v2.1或v1.5等基本模型开始。

其他训练
其他训练包括训练基础模型，例如Stable Diffusion v2.1，其中包含专注于特定感兴趣区域的附加数据集。例如，您可以使用狗图像的补充数据集来训练模型，以使其生成偏向于此特定狗子类型的美学。

Dreambooth
2022年，谷歌研究团队推出了Dreambooth，这是一种通过将自定义主题合并到模型中来微调扩散模型的技术，特别是稳定扩散。
Dreambooth方法使用一些输入图像(通常为3-5张)和相应的类名(例如，"A photo of a [V] dog")，创建一个个性化的文本到图像模型，该模型对主题的唯一标识符(在本例中为 [V])进行编码。

在推理过程中，可以将此标识符植入不同的句子中，以在不同的上下文中合成主题。