稳定扩散 (SD) 基础模型使用海量数据集(例如LAION-2B-EN或类似数据集)进行训练。训练需要大量的计算资源，并且是一个有点复杂的过程。因此，标清基础模型是一个通用的AI图像生成器的基础。

SD可以擅长所有事情，但并不出色。出于这个原因，用户开始微调基础模型，使其更有能力生成特定类型的图像。微调模型是Stability AI发布的基础模型的改进版本，使用更小的数据集进行了微调。

虽然检查点模型被命名为Realistic Vision、GhostMix等，但它们所基于的基本模型通常是Stable Diffusion的某个版本。