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International Society for Bayesian Analysis | The International Society for Bayesian Analysis (ISBA) was founded in 1992 to promote the development and application of Bayesian analysis.

Bayesian.org 是一个致力于贝叶斯统计和机器学习的在线社区。它为研究人员、从业者和学生提供了一个平台，让他们分享见解、协作项目并获取有关贝叶斯方法的最新信息。该网站提供广泛的资源，包括： * 新闻和活动公告 * 关于贝叶斯统计的教程和文章 * 软件和工具的评论 * 求职板和社区论坛 Bayesian.org 由贝叶斯统计学家和从业者团队维护，其中包括来自学术界、工业界和政府的专家。该网站是一个宝贵的资源，可以了解贝叶斯方法并在全球贝叶斯社区中建立联系。其主要目标是： * 推广贝叶斯统计方法的知识和理解。 * 为贝叶斯社区提供一个交流和协作的平台。 * 促进贝叶斯方法在各个领域的应用。

Clinical AI Augmentation Platform | Bayesian Health

bayesianhealth.com是一个专注于医疗保健领域的人工智能（AI）和机器学习（ML）的网站。该网站由具备医学背景的数据科学家团队创办，旨在为医疗保健专业人士和患者提供关于AI和ML在医疗保健领域最新进展的信息和资源。 bayesianhealth.com网站的主要内容包括： * **新闻和博客文章：**网站定期更新有关AI和ML在医疗保健领域的最新新闻和博客文章。这些文章涵盖了广泛的主题，包括AI和ML在医疗诊断、治疗、药物发现和医疗保健管理中的应用。 * **资源和工具：**网站还提供了一些资源和工具，帮助医疗保健专业人士和患者更好地理解和使用AI和ML。这些资源包括AI和ML在医疗保健领域的入门教程、在线课程和开源工具。 * **社区论坛：**网站还设有一个社区论坛，允许用户讨论AI和ML在医疗保健领域的最新进展和趋势。社区论坛是一个很好的平台，可以与其他医疗保健专业人士和患者交流信息和经验。 bayesianhealth.com网站是一个很好的资源，可以帮助医疗保健专业人士和患者了解AI和ML在医疗保健领域的最新进展并更好地理解和使用这些技术。

Bayesian Deep Learning Workshop | NeurIPS 2021

BayesianDeepLearning.org 是一个专注于贝叶斯深度学习的网站。它提供了有关贝叶斯深度学习的教程、代码示例和资源。该网站由牛津大学的 Alexander J. Smola 和 Wrocław 科技大学的 Christopher M. Bishop 维护。贝叶斯深度学习是一种将贝叶斯统计与深度学习相结合的方法。它允许在深度学习模型中引入不确定性，这可以提高模型的性能并使其更具鲁棒性。 BayesianDeepLearning.org 网站提供了大量关于贝叶斯深度学习的资源，包括： * 教程：该网站提供了几个关于贝叶斯深度学习的教程，这些教程涵盖了从基础知识到高级主题的所有内容。 * 代码示例：该网站提供了许多贝叶斯深度学习的代码示例，这些代码示例可以帮助您快速入门并构建自己的贝叶斯深度学习模型。 * 资源：该网站提供了许多贝叶斯深度学习的资源，包括论文、书籍和软件包。 BayesianDeepLearning.org 网站是一个非常有用的资源，它可以帮助您快速入门并掌握贝叶斯深度学习。