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Kodcloud.com 是一个提供在线存储、文件同步和共享服务的网站。它成立于 2011 年，总部位于中国北京。Kodcloud.com 为个人和企业提供各种存储和共享解决方案，包括个人云存储、企业云存储、文件同步和共享、备份和恢复等。 Kodcloud.com 的个人云存储服务称为「Kodcloud 个人云」，它为个人用户提供安全可靠的在线存储空间，用户可以将文件、照片、视频等内容存储在 Kodcloud 个人云中，并可以在任何设备上访问和共享这些内容。Kodcloud 个人云还提供文件同步功能，用户可以在多个设备上同步文件，确保文件的一致性。 Kodcloud.com 的企业云存储服务称为「Kodcloud 企业云」，它为企业用户提供安全可靠的在线存储空间，企业用户可以将文件、数据、应用程序等内容存储在 Kodcloud 企业云中，并可以在任何设备上访问和共享这些内容。Kodcloud 企业云还提供文件同步功能，企业用户可以在多个设备上同步文件，确保文件的一致性。 Kodcloud.com 的文件同步和共享服务称为「Kodcloud 文件同步和共享」，它为个人用户和企业用户提供文件同步和共享功能，用户可以在多个设备上同步文件，并可以与其他用户共享文件。Kodcloud 文件同步和共享还提供协作功能，用户可以在线编辑和评论文件，并可以与其他用户实时协作。 Kodcloud.com 的备份和恢复服务称为「Kodcloud 备份和恢复」，它为个人用户和企业用户提供文件、数据、应用程序等内容的备份和恢复功能，用户可以将文件、数据、应用程序等内容备份到 Kodcloud 备份和恢复中，并可以在任何时间恢复这些内容。

Python222.com是一个专注于 Python 编程语言的中文社区网站。成立于 2009 年，旨在为 Python 开发者提供一个交流和学习的平台。 该网站提供丰富的 Python 相关资源，包括教程、文档、工具、库、代码示例等。用户可以在网站上学习 Python 编程的基础知识，也可以找到解决编程问题的帮助。 Python222.com 还定期举办 Python 相关活动，例如线上沙龙、线下聚会、技术分享等，帮助 Python 开发者们互相交流学习。 除了中文网站之外，Python222.com 还拥有英文版本，名为 PythonConqueror.com，为全球 Python 开发者提供服务。 如果您是 Python 开发者，或者有兴趣学习 Python 编程，那么 Python222.com 是一个很好的资源库和社区平台。

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996.pm 由程序员翟京兵、蔡卓邑于2019年6月创建，是一个记录中国互联网公司“996”加班情况的网站。网站收集了程序员们曝光的“996”公司名单、公司老板信息、媒体报道等内容。 你可以在网站上找到如下信息： * 996公司名单 * 996公司老板信息 * 媒体报道 * 相关法律法规 网站还提供了一些工具，比如： * 996加班投诉工具 * 996公司举报工具 996.pm 网站的宗旨是： * 记录中国互联网公司“996”加班情况 * 呼吁互联网公司停止“996”加班 * 帮助程序员维权 网站上线以来，受到了广泛关注，并引发了社会各界的热烈讨论。网站的内容也被国内外多家媒体报道。 996.pm 网站的创建，对中国的互联网行业产生了深远的影响。越来越多的互联网公司开始认识到“996”加班的危害，并采取措施减少加班。同时，也让更多的程序员意识到自己的权益，敢于反抗“996”加班。

hcharts.cn 是一个介绍和推广 Highcharts 图表库的网站，它提供 Highcharts 的中文文档、教程、示例和插件等资源，帮助开发人员快速学习和使用 Highcharts。Highcharts 是一个使用纯 JavaScript 编写的开源图表库，它可以生成各种类型的图表，如折线图、柱状图、饼图、散点图、气泡图等。Highcharts 具有丰富的功能，如交互性、动画效果、数据导出等，并且支持多种平台，如 Web、移动端和桌面端。 hcharts.cn 网站的内容主要包括： * Highcharts 文档：提供了 Highcharts 的中文文档，包括 API 文档、教程和常见问题解答等。 * Highcharts 示例：提供了各种类型的 Highcharts 图表示例，包括折线图、柱状图、饼图、散点图、气泡图等。 * Highcharts 插件：提供了各种 Highcharts 插件，如导出插件、打印插件、地图插件等。 * Highcharts 社区：提供了一个 Highcharts 社区论坛，开发人员可以在其中讨论 Highcharts 相关的问题和经验。 hcharts.cn 网站是一个学习和使用 Highcharts 的好地方，它可以帮助开发人员快速上手并创建出美观、交互性强的图表。

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