关于 Azure Machine Learning documentation | Microsoft Learnh
Learn how to train and deploy models and manage the ML lifecycle (MLOps) with Azure Machine Learning. Tutorials, code examples, API references, and more. AzureML.net 是 Microsoft 提供的用于机器学习 (ML) 开发的开放源代码 SDK（软件开发工具包）。它为 .NET 开发人员提供了与 Azure 机器学习服务交互的 API 和工具，使他们能够轻松构建、训练和部署 ML 模型。
AzureML.net 具有以下主要功能：
- 自动机器学习： 允许开发人员使用自动 ML 算法快速生成和部署 ML 模型，而无需深入了解 ML 理论。
- 训练管理： 提供对 ML 模型训练过程的完整控制，包括训练配置、监视和管理。
- 模型部署： 支持以各种方式部署 ML 模型，例如 web 服务、批处理作业和容器。
- 数据处理： 提供用于数据预处理、清理和转换的工具，以供 ML 建模使用。
- 可扩展性和协作： 允许开发人员在云端和本地训练和部署 ML 模型，并轻松与团队成员协作。
AzureML.net 适合希望在 .NET 环境中开发和部署 ML 解决方案的开发者和数据科学家。它提供了一个无缝且强大的平台，通过自动化和简化 ML 开发过程来加快创新。