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- AI 基础知识： 介绍 AI 概念、算法和技术。
- 机器学习： 探索监督学习、非监督学习和强化学习的实际应用。
- 自然语言处理（NLP）： 涉及聊天机器人、语音识别和机器翻译。
- 计算机视觉： 涵盖图像和视频识别、目标检测和面部识别。
- 深度学习： 讨论卷积神经网络、递归神经网络和变压器模型。
- AI 应用： 展示 AI 在行业、医疗保健、金融等领域的实际用例。
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