BayesianDeepLearning.org 是一个专注于贝叶斯深度学习的网站。它提供了有关贝叶斯深度学习的教程、代码示例和资源。该网站由牛津大学的 Alexander J. Smola 和 Wrocław 科技大学的 Christopher M. Bishop 维护。

贝叶斯深度学习是一种将贝叶斯统计与深度学习相结合的方法。它允许在深度学习模型中引入不确定性，这可以提高模型的性能并使其更具鲁棒性。

BayesianDeepLearning.org 网站提供了大量关于贝叶斯深度学习的资源，包括：

  • 教程：该网站提供了几个关于贝叶斯深度学习的教程，这些教程涵盖了从基础知识到高级主题的所有内容。
  • 代码示例：该网站提供了许多贝叶斯深度学习的代码示例，这些代码示例可以帮助您快速入门并构建自己的贝叶斯深度学习模型。
  • 资源：该网站提供了许多贝叶斯深度学习的资源，包括论文、书籍和软件包。

BayesianDeepLearning.org 网站是一个非常有用的资源，它可以帮助您快速入门并掌握贝叶斯深度学习。