CatBoost is an open-source gradient boosting on decision trees library with categorical features support out of the box, successor of the MatrixNet algorithm developed by Yandex. CatBoost.ai 是 CatBoost 框架的官方网站，CatBoost 是一种用于机器学习问题的开源梯度提升框架。

该网站包含有关 CatBoost 的广泛信息，包括：

  • 文档：深入的文档，涵盖安装、使用和优化 CatBoost。
  • 教程：逐步指导，帮助用户学习如何使用 CatBoost 解决各种机器学习任务。
  • 示例：代码示例，展示如何使用 CatBoost 进行回归、分类和排序等任务。
  • 社区支持：论坛和社交媒体渠道，允许用户提问、分享知识和获取支持。
  • 下载：用于不同编程语言（如 Python 和 R）的 CatBoost 的最新版本，以及用于 Windows、Linux 和 macOS 的预编译二进制文件。

CatBoost.ai 网站是 CatBoost 框架的重要资源，为用户提供了全面且易于访问的信息、教程和支持。它致力于帮助用户利用 CatBoost 的强大功能来解决其机器学习挑战。