Stable Diffusion XL (SDXL) 是最新的AI图像生成模型，可以生成逼真的人脸、图像中清晰的文本和更好的图像构图，同时使用更短、更简单的提示。

就像它的前身一样，SDXL能够使用图像到图像提示、修复(重新构想图像的选定部分)和外绘(创建位于图像边界之外的新部分)来生成图像变化。

Stable Diffusion XL目前可通过DreamStudio和其他图像生成应用程序(如NightCafe Studio和ClipDrop)获得。Stable Diffusion XL模型可在HuggingFace下载。

微调是一种机器学习技术，其中预训练的模型在特定数据集上进一步训练。它允许模型生成类似于窄数据集的图像，同时保留原始模型的一般功能。

虽然最初的Stable Diffusion版本1.5、2.1等已经使用广泛的数据集进行了训练，但在涉及特定艺术风格或主题时，这些模型有所欠缺。出于这个原因，您可以从Civitai等网站找到数千个用户生成的检查点模型，这些模型根据特定主题、想法、概念、艺术风格或美学进行了微调。

检查点模型是预先训练的稳定扩散权重，也称为检查点文件 (.ckpt)。CKPT文件是由PyTorch Lightning，PyTorch研究框架创建的检查点文件。检查点(或 .ckpt)格式存储和保存模型。.ckpt文件包含整个模型，大小通常为几GB。

Checkpoint模型用于创建AI(人工智能)艺术，输出取决于训练Checkpoint模型的训练数据集。

如果训练数据集不包含一只或多只猫的图像，则检查点模型无法生成猫图像。