这个问题是因为golang运行时最大进行中线程数限制在10000个。
可以用创建线程池的方式限制同时运行的线程数量。
比如,带有缓冲的channel。
func doThing(d interface{}){
// 一些业务逻辑
}
func main() {
var data [1000]int // 假设有1000
poolSize := runtime.NumCPU() // 获取cpu核sem := make(chan struct{}, poolSize)
for _, d := range data {
sem <- struct{}{}
go func(d int){
doThing(d)
<-sem
}(d)
}
}
以上示例中,sem<- struct{}{}操作,在sem通道满的时候会暂停等待空出,因此保证里go func(d int)同时只有poolSize个。
import (
"context"
"golang.org/x/sync/semaphore"
)
func doThing(d interface{}){
// 一些操作
}
func main() {
data := [1000]int // 假设有1000个poolSize := runtime.NumCPU() // 获取cpu数核量sem := semaphore.NewWeighted(poolSize)
for _, d := range data {
sem.Acquire(context.Background(), 1) // 获取1个锁go func(d interface{}){
doThing(d)
sem.Release(1) // 释放1个锁
}(d)
}
}
以上示例基本思路与上一个channel缓冲示例一样,通过获取池子中的锁来控制并发数量。
在Go语言中,runtime.GC()函数用于启动垃圾回收器。垃圾回收是自动管理计算机程序中的内存的过程,它释放了不再被程序使用的内存空间,以便其他程序可以使用这些内存空间。
runtime.GC()函数会触发一次显式的垃圾回收。这意味着它会立即释放未被引用的内存,并回收这些内存供其他用途。这有助于保持程序中的内存使用量在一个可管理的水平,并避免了内存泄漏问题。
使用runtime.GC()函数应该谨慎,因为垃圾回收会暂停程序的执行,这可能会对性能产生一些影响。因此,在大多数情况下,应该让Go运行时系统的垃圾回收器自动运行,而不是显式地调用runtime.GC()。可以使用Go语言内置的内存管理机制来控制内存分配和释放,从而最大限度地减少需要显式调用垃圾回收的情况。
以下是一个示例,展示了如何使用runtime.GC()函数:
gopackage main
import (
"fmt"
"runtime"
)
func main() {
// 分配内存
go func() {
for i := 0; i < 100000; i++ {
fmt.Println(i) // 释放内存
}
}()
// 等待一段时间以让内存被分配和释放
runtime.Gosched()
// 显式触发垃圾回收
runtime.GC()
}
在上述示例中,通过启动一个goroutine来分配和释放内存。使用runtime.Gosched()函数暂停当前goroutine的执行一段时间,以便内存分配和释放得以发生。然后,调用runtime.GC()函数显式触发垃圾回收,以释放这些内存。
需要注意的是,通常情况下不需要显式调用runtime.GC()。Go运行时系统会自动进行垃圾回收,以保持内存管理的效率和性能。
runtime.Gosched()函数在Go语言中用于暂停当前goroutine的执行,并将时间片调度器重新调度给其他等待的goroutine。
具体来说,runtime.Gosched()会释放处理器给其他goroutine,直到下一个调度器时间片结束。这使得其他goroutine有机会运行并完成其任务。当这个函数被调用时,当前的goroutine会被挂起,并让出处理器给其他的goroutine。当调度器的时间片结束后,当前的goroutine会被唤醒并从挂起的位置继续执行。
这个函数通常在需要让出控制权,让其他goroutine有机会运行的情况下使用。例如,当goroutine执行一项任务,这项任务是计算密集型的,或者需要执行很长时间,这时就可以用runtime.Gosched()让其他goroutine有机会运行。
需要注意的是,runtime.Gosched()并不会保证一定会让出处理器给其他goroutine,因为调度器的行为取决于具体的实现和系统环境。但是,这个函数提供了一种机制,使得goroutine可以主动让出处理器,从而增加了并发编程的灵活性。