生成代码
- #generate_code: 生成一段代码,可以指定代码的语言、类型、长度、主题等。
- #write_python_code: 生成一段Python代码。
- #write_javascript_code: 生成一段JavaScript代码。
- #write_java_code: 生成一段Java代码。
- #write_c_code: 生成一段C代码。
- #write_c_sharp_code: 生成一段C# 代码。
- #write_php_code: 生成一段PHP代码。
- #write_ruby_code: 生成一段Ruby代码。
代码查询
- #find_code: 查找与给定主题相关的代码。
- #find_similar_code: 查找与给定代码相似的代码。
- #find_related_code: 查找与给定代码相关的代码。
代码翻译
- #translate_code: 将一段代码翻译成另一种语言。
- #translate_python_code_to_javascript: 将一段Python代码翻译成JavaScript。
- #translate_javascript_code_to_java: 将一段JavaScript代码翻译成Java。
- #translate_java_code_to_c: 将一段Java代码翻译成C。
- #translate_c_code_to_c_sharp: 将一段C代码翻译成C#。
- #translate_c_sharp_code_to_php: 将一段C# 代码翻译成PHP。
- #translate_php_code_to_ruby: 将一段PHP代码翻译成Ruby。
代码测试
- #test_code: 测试一段代码是否正确。
- #test_python_code: 测试一段Python代码。
- #test_javascript_code: 测试一段JavaScript代码。
- #test_java_code: 测试一段Java代码。
- #test_c_code: 测试一段C代码。
- #test_c_sharp_code: 测试一段C# 代码。
- #test_php_code: 测试一段PHP代码。
- #test_ruby_code: 测试一段Ruby代码。
以下是一些编程相关的ChatGPT指令的使用示例:
- 生成一段Python代码:
#generate_code python一个简单的函数def add(x, y):
return x + y
- 查找与给定主题相关的代码:
#find_code机器学习
- 将一段代码翻译成另一种语言:
#translate_code python到javascript
- 测试一段代码是否正确:
#test_code python一个简单的函数def add(x, y):
return x + y
print(add(1, 2))
ChatGPT还可以用于生成各种其他类型的编程相关文本,例如:
- 编程教程
- 编程书籍
- 编程论文
- 编程代码库
- 编程工具
用户可以通过尝试不同的指令,来探索ChatGPT在编程领域的更多可能性。
文本生成
- #generate: 生成一段文本,可以指定文本的类型、长度、主题等。
- #translate: 翻译一段文本,可以指定翻译的语言。
- #write_poem: 生成一首诗。
- #write_code: 生成一段代码。
- #write_script: 生成一段剧本。
- #write_email: 生成一封电子邮件。
- #write_letter: 生成一封信。
- #write_song: 生成一首歌曲。
- #write_story: 生成一个故事。
问题回答
- #answer: 回答一个问题。
- #summarize: 对一段文本进行概括。
- #classify: 对一段文本进行分类。
- #compare: 比较两段文本。
- #find_similar: 找到与给定文本相似的文本。
- #find_related: 找到与给定文本相关的文本。
- #find_facts: 找到关于给定主题的事实。
- #find_statistics: 找到关于给定主题的统计数据。
- #find_definitions: 找到关于给定主题的定义。
其他
- #optimize: 优化一段文本,可以指定优化的目标。
- #generate_multiple: 生成多段文本,可以指定生成的文本类型、长度、主题等。
- #prompt: 给出一个提示,ChatGPT会根据提示生成文本。
- #help: 获取帮助信息。
以下是一些常用的例子:
- 生成一段文本:
#generate一段关于人工智能的文章
- 翻译一段文本:
#translate这句话用日语说
这句话是:今天天气很好。
- 生成一首诗:
#write_poem一首关于爱情的诗
- 回答一个问题:
#answer地球的人口是多少?
- 概括一段文本:
#summarize这篇文章讲了什么?
- 比较两段文本:
#compare这两段文本有什么区别?
- 找到与给定文本相似的文本:
#find_similar这篇文章与什么文本相似?
- 找到与给定文本相关的文本:
#find_related这篇文章与什么主题相关?
- 找到关于给定主题的事实:
#find_facts关于人工智能有哪些事实?
- 找到关于给定主题的统计数据:
#find_statistics关于人工智能有哪些统计数据?
- 找到关于给定主题的定义:
#find_definitions什么是人工智能?
- 优化一段文本:
#optimize这段文本可以改成什么样子?
- 生成多段文本:
#generate_multiple生成10段关于人工智能的文章
- 给出一个提示:
#prompt写一首关于爱情的诗,要包含"你"和"我"这两个词。
- 获取帮助信息:
#help
ChatGPT还在不断开发中,其功能也在不断完善。用户可以通过尝试不同的指令,来探索ChatGPT的更多可能性。
模型: majicmixRealistic_v6
提示词:
Best quality, masterpiece, ultra high res, raw photo, beautiful and aesthetic,deep shadow, dark theme,(photorealistic:1.4), 1girl, pantyhose, full-body composition, striking perspective, newspaper background <lora:Newspaper:1>
采样器:Sampler: Euler a 步数 30
ADetailer model: mediapipe_face_full

ChatGPT对于我们价值不用多说,但我们也需要熟练掌握它,才能发挥出这款工具的最大作用,获得理想的交互体验。
今天,我们来介绍几个ChatGPT的指令参数,可以更好的指导ChatGPT的生成行为,以达到我们预期的目的。
"model"
说明:"model"是用于我们指定使用哪个AI模型。
值可以是:gpt-4,gpt-3.5-turbo,text-davinci-003, text-davinci-002等等。
备注:在网页版ChatGPT中gpt4模型无法使用,因为免费版的最多只能用gpt3.5了。在套壳ChatGPT中是无法使用指令的,因为作者已经对一些指令做了预设。
比如:"model":gpt-3.5-turbo
“temperature”
说明:这个指令是控制生成的文本与提示的相似度。也就是常说的温度值。较低的值将使输出更加的接近提示。较高的值GPT会输出的更加随机有创造性。
值可以是:0-2
比如:"temperature":1.5
“n"
说明:指定输出几个结果,可以供我们选择。
值可以是:大于或者等于1
比如:“n":3
“max_tokens”
说明:用于控制文本生成的最大长度。以token为单位。
值可以是:大于0——模型允许的最大值
比如:"max_tokens":2000
“top_p”
说明:用于控制GPT在预测下一单词时的单词取值范围,比如值设成0.7,GPT将在生成过程中考虑70个最有可能的单词。因此它可以控制生成结果的多样性,较小的值可以生成更加确定的文本,较大的值可以生成更多样性的结果。这个和"temperature"有着差不多的作用,建议在使用时只用其中一个就可以了。
值可以是:0-1
例如:"top_p":0.7
"stop"
说明:这个是指定模型在生成过程中遇到某个特定字符或者字符串时停止。它可以更好的控制生成文本的长度和内容,更符合某些场景中的应用。
值可以是:可以是一个字符或者字符串。
比如:"stop":stop
"echo"
说明:这个控制是否返回输入的提示作为输出的一部分。
值可以是:true或者false
比如:"echo":true
你手中拥有了最先进的AI技术ChatGPT。但是,如果你不知道如何“驾驶”,那么这个工具的价值就大打折扣。
但是别担心,今天我将带你揭开ChatGPT的驾驶秘诀,这四大“Prompts技巧”将让你瞬间变成AI赛车手,驾驶你的ChatGPT,领先99%的人。
1. 指令提示「Instruction prompting」
2. 角色提示「Role prompting」
3. 一次性提示「One-shot prompting」
4. 小提示「Few-shot prompting」
现在,系好安全带,我们一起开始这场ChatGPT驾驶之旅!
指令提示「Instruction prompting」
指令提示是最常见也最快速的Prompt使用方式。在这种模式下,你只需要向ChatGPT提出一个直接的问题或给出一个指令,比如:“为我提供一种在电子商务中增加客户参与度的策略”AI会迅速为你提供答案或者完成任务。这种方式的速度快,但可能不如其他方式那么准确。
速度:快
强度:1/5
示例:

角色提示「Role prompting」
你可以赋予ChatGPT一个特定的角色,让它扮演一个专家来为你提供咨询。例如:“假设你是一位电子商务优化专家,告诉我如何提高购物车转化率。”这样做,ChatGPT将更容易生成准确且符合上下文的答案。
速度:快
强度:2/5
示例:

一次性提示「One-shot prompting」
通过提供一个示例,你可以让ChatGPT学习你的思维方式,并根据这个单一输入生成你期望的输出。例如:“如果我正在优化我的电子商务网站,我可能会说:‘我们增加了产品详细的描述和高清的图片,这导致我们的销售额增加了15%。’现在,你来给我提供另一个优化电子商务网站的策略。”这种方式结合了指令提示和角色提示的优势,能够产生更精确的结果。
速度:中等
强度:3/5
示例:

小提示「Few-shot prompting」
你可以向ChatGPT提供几个示例,帮助它建立起对某个任务的全面理解。这种方式的结果往往最为准确和相关。例如:“假设我正在编写一篇关于电子商务最佳实践的文章。我已经写了以下几个要点:
1.为顾客提供无缝的购物体验。
2.在网站上实现简单直观的导航。
现在,你再为我列举出两个电子商务最佳实践。”
速度:慢
强度:5/5
示例:

现在你已经知道了如何更有效地使用AI,那么你可能会好奇,AI在我们生活的其他方面能做什么?答案是,AI的能力远超你的想象。从医疗到金融,从交通到教育,AI都正在深入渗透,它的潜力无穷无尽。
SEO有无数不同的方面,从页面实施到技术改进,再到为读者构建有效的内容等等。
根据您提供给ChatGPT的信息,您可以获得一些非常好的结果以纳入您的 SEO 策略。
让ChatGPT通过各种不同类型的SEO测试,看看它可以为我产生什么结果。
某些答案可能不适合您的SEO目标,并且信息并不总是准确的。
1. 询问与您的目标关键字相关的关键字
首先,您可以要求ChatGPT为您提供与您针对自己的业务或客户的关键字相似的关键字列表。
假设您是纽约市的一家披萨店老板,试图提高您企业的知名度。
尝试向ChatGPT询问与“纽约市当地披萨”相关的关键字。
在某些情况下,您可能会得到答案,使您能够以完全不同的方式思考您的业务。
您可能从未想过为您的社区提供素食、清真或犹太披萨,但根据环境,这些地区可能会有一些潜在的搜索量需要优化。
当然,您仍然需要找到对您的整体战略和客户有意义的术语,因此ChatGPT无法为您完成所有工作。它可以做的是为您提供一些火花,将您的SEO策略推向新的方向。
像这样的提示来自 ChatGPT 可以给你很大的灵感来构建更独特和有用的内容。让我们更深入地了解一下。
2. 围绕某些主题构建内容
一旦你选择了这些关键词,就该创建内容来为它们排名了。
在ChatGPT的帮助下,我可以插入这些关键字,给它一个可以使用的主题,让它给我写一些内容来使用。
请注意提示背后的意图。通过指定我想听起来像一个小企业主,ChatGPT 会考虑到这一点以产生更有针对性的响应。
但是,数字营销人员在使用ChatGPT编写提示时需要格外小心。信息不仅可能不准确,而且您希望避免从其他在线顶级来源抄袭任何机会。
因此,使用ChatGPT开始您的内容,以便您用自己独特的声音刷新。
人工智能文案只会随着时间的推移而提高,内容的质量也会提高。最好你自己适应它,以保持竞争优势。
3. 围绕搜索意图创建关键字列表
如果ChatGPT可以使用提示过滤器(小企业主)编写整个文本正文,那么它提供更量身定制的关键字也应该没有问题。
通过专注于搜索意图ChatGPT可以为您提供一些好主意来启动您的关键字列表。
客户在寻找什么来引导他们使用您的产品或服务?
将您的措辞集中在满足客户想要的东西上,而不是您必须提供的内容。
请记住,仅仅因为ChatGPT为您提供了这个想法并不意味着它是一个好主意。请务必进行自己的研究,以了解要追求哪些关键字。
4. 生成元标题/描述
您还可以为网页的元标题和元描述生成不同的想法,并从每个元素中汇集您喜欢的元素。
当然,不要从你的副本中删除所有的人性。您仍然需要文本来代表您品牌的语气和声音,因此请务必自己润色。此外,如果您知道要定位特定的关键字,请务必自己添加这些关键字。
5. 创建常见问题解答
如果您想知道人们对您提供的产品或服务问得最多的问题,请考虑询问ChatGPT而不是自己。
除了一些基本的SERP常见问题解答研究和AnswerThePublic等工具的帮助外,您还可以创建一个强大的问题列表,您可以围绕这些问题构建内容。
6. 为您的内容策略提供潜在主题列表
营销人员正在了解ChatGPT内容写作策略的有效性,因为它可以为您节省多少主题创建时间。
让我们举一个新例子。如果您是一个新的网上银行服务,希望向人们介绍您的平台的独特品质,ChatGPT可以为您构思无数不同的主题和方法来创建和共享教育内容。
当然,博客和社交媒体营销似乎是当今许多内容营销策略的面包和黄油。不过,更多的利基主张,如操作指南和比较图表,可以让你想到显示内容的很好的替代方法。
与往常一样,您希望将此输出提升到一个新的水平。
您的观众希望看到什么?
7. 帮助拼写/语法检查
例如,商业银行家将需要一套与消费者银行家 截然不同的内容主题和格式。
这是我的最爱之一。
写出一些副本后,将其粘贴到 ChatGPT 中,并让它挑选出可能存在的任何拼写或语法错误。
我以ChatGPT为首,构建了一些关于我的网上银行服务好处的内容。ChatGPT轻松找到并纠正了我笨拙的打字。
简单。有效。宝贵。这就是为什么 ChatGPT 只用了五天就达到了一百万用户。
8. 为反向链接机会生成外展电子邮件
有些人甚至使用 ChatGPT 将副本转换为不同的常见写作风格,如芝加哥或 MLA 格式。
要了解 ChatGPT 的真正能力,请它为您编写您的反向链接外展电子邮件。
我在这里对 ChatGPT 进行了一次小型测试,结果非常有趣。我给了它一个公认的糟糕提示 - 写电子邮件“好像我渴望流量一样”。
显然,没有网站愿意链接到一个正在苦苦挣扎的网站,所以 ChatGPT 采取了自己的回应,超出了我的要求,告诉我问题,并提供了解决方案。
我接受了聊天机器人的建议,让它为我生成更好的电子邮件模板。
请注意,在营销电子邮件成功方面,您希望拥有尽可能多的个性化。不过,在这种情况下,ChatGPT 不仅为我的反向链接外展奠定了良好的基础,而且还为我提供了一些外展建议!
9. 生成架构标记
架构是搜索引擎用于显示数据的语言。架构标记是一组代码,允许搜索引擎了解它正在抓取的网站上的信息。
您可以使用许多不同的数据标记,包括:没有多少人了解模式标记的工作原理,那么为什么不让 AI 来处理它呢?
要为您自己的常见问题解答架构找到好的问题和答案,请搜索目标关键字,并查看Google的“答案卡”和“用户还提问”部分中显示的结果。
你会看到人们问得最多的是什么,以及什么SERP吸引了最多的注意力。