ChatGPT对于我们价值不用多说，但我们也需要熟练掌握它，才能发挥出这款工具的最大作用,获得理想的交互体验。

今天，我们来介绍几个ChatGPT的指令参数，可以更好的指导ChatGPT的生成行为，以达到我们预期的目的。

"model"

说明："model"是用于我们指定使用哪个AI模型。

值可以是：gpt-4，gpt-3.5-turbo，text-davinci-003, text-davinci-002等等。

备注：在网页版ChatGPT中gpt4模型无法使用，因为免费版的最多只能用gpt3.5了。在套壳ChatGPT中是无法使用指令的，因为作者已经对一些指令做了预设。

比如："model"：gpt-3.5-turbo

“temperature”

说明：这个指令是控制生成的文本与提示的相似度。也就是常说的温度值。较低的值将使输出更加的接近提示。较高的值GPT会输出的更加随机有创造性。

值可以是：0-2

比如："temperature":1.5

“n"

说明：指定输出几个结果，可以供我们选择。

值可以是：大于或者等于１

比如：“n":3

“max_tokens”

说明：用于控制文本生成的最大长度。以token为单位。

值可以是：大于0——模型允许的最大值

比如："max_tokens"：2000

“top_p”

说明：用于控制GPT在预测下一单词时的单词取值范围，比如值设成0.7,GPT将在生成过程中考虑70个最有可能的单词。因此它可以控制生成结果的多样性，较小的值可以生成更加确定的文本，较大的值可以生成更多样性的结果。这个和"temperature"有着差不多的作用，建议在使用时只用其中一个就可以了。

值可以是：0-1

例如："top_p":0.7

"stop"

说明：这个是指定模型在生成过程中遇到某个特定字符或者字符串时停止。它可以更好的控制生成文本的长度和内容，更符合某些场景中的应用。

值可以是：可以是一个字符或者字符串。

比如："stop":stop

"echo"

说明：这个控制是否返回输入的提示作为输出的一部分。

值可以是：true或者false

比如："echo"：true

你手中拥有了最先进的AI技术ChatGPT。但是，如果你不知道如何“驾驶”，那么这个工具的价值就大打折扣。

但是别担心，今天我将带你揭开ChatGPT的驾驶秘诀，这四大“Prompts技巧”将让你瞬间变成AI赛车手，驾驶你的ChatGPT，领先99%的人。

1. 指令提示「Instruction prompting」
2. 角色提示「Role prompting」
3. 一次性提示「One-shot prompting」
4. 小提示「Few-shot prompting」

现在，系好安全带，我们一起开始这场ChatGPT驾驶之旅！

指令提示「Instruction prompting」

指令提示是最常见也最快速的Prompt使用方式。在这种模式下，你只需要向ChatGPT提出一个直接的问题或给出一个指令，比如：“为我提供一种在电子商务中增加客户参与度的策略”AI会迅速为你提供答案或者完成任务。这种方式的速度快，但可能不如其他方式那么准确。
速度：快
强度：1/5
示例：
 

角色提示「Role prompting」
你可以赋予ChatGPT一个特定的角色，让它扮演一个专家来为你提供咨询。例如：“假设你是一位电子商务优化专家，告诉我如何提高购物车转化率。”这样做，ChatGPT将更容易生成准确且符合上下文的答案。

速度：快
强度：2/5
示例：
 

一次性提示「One-shot prompting」

通过提供一个示例，你可以让ChatGPT学习你的思维方式，并根据这个单一输入生成你期望的输出。例如：“如果我正在优化我的电子商务网站，我可能会说：‘我们增加了产品详细的描述和高清的图片，这导致我们的销售额增加了15%。’现在，你来给我提供另一个优化电子商务网站的策略。”这种方式结合了指令提示和角色提示的优势，能够产生更精确的结果。

速度：中等
强度：3/5
示例：
 

小提示「Few-shot prompting」
你可以向ChatGPT提供几个示例，帮助它建立起对某个任务的全面理解。这种方式的结果往往最为准确和相关。例如：“假设我正在编写一篇关于电子商务最佳实践的文章。我已经写了以下几个要点：
1.为顾客提供无缝的购物体验。
2.在网站上实现简单直观的导航。
现在，你再为我列举出两个电子商务最佳实践。”
速度：慢
强度：5/5
示例：
 

现在你已经知道了如何更有效地使用AI，那么你可能会好奇，AI在我们生活的其他方面能做什么？答案是，AI的能力远超你的想象。从医疗到金融，从交通到教育，AI都正在深入渗透，它的潜力无穷无尽。