做社媒数据分析的人大多遇到过这样的尴尬：要采抖音得接一套SDK，要采小红书又是另一套鉴权，B站和微博还得再来两套。光是把这些平台的API对齐，就得耗费大量精力处理各家的认证方式、参数格式和返回结构。
XieWxx在GitHub开源的MaxHub API Skills就是来解决这个问题的——它把抖音、TikTok、B站、小红书、微博、Instagram、YouTube、LinkedIn等20+主流平台的API，封装成了标准化的Agent Skill模块，让你的AI助手（Claude Code、Codex、Cursor等）通过一句自然语言就能调起对应平台的公开数据。
这是什么
MaxHub API Skills是一套基于ClawHub(OpenClaw)生态的AI技能工具包，采用MIT协议开源。它的核心思路是：每个平台对应一个独立的Skill，所有Skill统一通过MAXHUB_API_KEY认证，请求发往同一个Base URL(https://www.aconfig.cn)。
截至目前，整个仓库覆盖了20个平台、共991个API端点。其中抖音端点最丰富，达到271个；TikTok有189个；LinkedIn 85个；小红书77个；Instagram 68个；微博64个；B站41个；YouTube 37个；知乎31个；微信24个——长尾平台如皮皮虾、Lemon8、Reddit、Sora2、Twitter、快手、西瓜视频、头条、Threads、Temp Mail也都有覆盖。
每个端点都严格对齐官方API文档，路径精确到具体版本（例如/api/v1/douyin/web/fetch_one_video），参数表包含名称、类型、必填状态和示例值，废弃端点已被过滤掉。
为什么值得用
统一接口，告别重复造轮子
传统方式下接20个平台意味着20套鉴权逻辑、20种参数格式、20套错误处理逻辑。MaxHub API Skills把这些差异在Skill层抹平了：拿到API Key后，所有平台的调用方式完全一致。
AI原生设计
Skill内部内置了意图识别路由。比如你对着AI说"帮我看看今天抖音热搜第一是什么"，Skill会自动路由到api-trending.md里对应的端点并完成调用，不需要你手动拼URL和参数。
全平台公开数据合规采集
根据Skill的安全声明：仅获取公开数据，不触碰用户隐私；通过HTTPS加密传输；不存储、不转发用户凭证；不执行任何平台操纵操作（刷量、刷播放等）。已通过ClawHub安全审核。
中英双语文档
所有Skill文档都提供简体中文和English双版本，国内外开发者都能直接用。
5分钟上手
第一步：安装ClawHub
curl -fsSL https://openclaw.com/install.sh | bash
clawhub --version第二步：获取API Key
前往www.aconfig.cn注册账号，在控制台创建API Key。
注意：Skill本身MIT协议开源免费，但底层API服务(aconfig.cn)按调用次数计费，具体费率以官网公布为准。
第三步：安装所需Skill
# 安装单个平台Skill
clawhub skill install maxhub-douyin
clawhub skill install maxhub-tiktok
clawhub skill install maxhub-bilibili
# 或者批量安装
for skill in maxhub-douyin maxhub-tiktok maxhub-bilibili maxhub-xiaohongshu maxhub-weibo maxhub-instagram maxhub-youtube maxhub-linkedin maxhub-twitter maxhub-reddit; do
clawhub skill install "$skill"
done第四步：配置API Key
# 方式一：通过ClawHub配置
openclaw config set skills.entries.maxhub-douyin.apiKey "你的_API_KEY"
# 方式二：环境变量
export MAXHUB_API_KEY="你的_API_KEY"第五步：在AI助手中直接使用
如果你用的是Claude Code，也可以一键安装聚合Skill：
/plugin marketplace add bajiefuwu/maxhub-api-skill
/plugin install maxhub-api-skill装完之后，直接用自然语言对话即可：
你：帮我查一下抖音视频 7372484719365098803 的详情
AI：调用 fetch_one_video 端点，返回视频数据...
你：TikTok上 #dance 话题有哪些热门视频？
AI：正在调用TikTok趋势接口...Skill内部结构
以maxhub-douyin为例，每个Skill的目录结构非常清晰：
maxhub-douyin/
├── SKILL.md # 主入口：意图识别+路由
├── _meta.json # 元数据（含homepage和repository）
├── references/
│ ├── api-video.md # 视频与内容（113个端点）
│ ├── api-user.md # 用户数据（46个端点）
│ ├── api-search.md # 搜索（40个端点）
│ ├── api-trending.md # 热榜与趋势（37个端点）
│ ├── api-creator.md # 创作者（19个端点）
│ ├── api-index.md # 指数与分析（8个端点）
│ ├── api-xingtu.md # 星图（8个端点）
│ └── param-mappings.md # 参数映射
├── README.md
└── README_CN.md_meta.json中标注了homepage和repository字段，方便用户验证服务来源，确保端点路径来自官方文档而非臆想。
典型使用场景
内容运营
运营人员可以直接用自然语言查询各平台数据，不需要技术背景："对比一下我们抖音和小红书上个月的账号数据"、"帮我整理本周B站上播放量增长最快的视频"。
竞品分析
"采集竞品账号在抖音上近30天的视频数据"、"分析这个品牌在小红书上的笔记互动表现"——跨平台数据一站拉齐。
数据驱动创作
"看看最近一周抖音上什么类型的视频最容易火"、"分析B站上这个分区播放量最高的视频有什么共同点"。
后端数据采集管道
由于底层是标准RESTful API，任何支持HTTP请求的语言都能直接调用，端点路径和参数完全透明，便于嵌入数据管道、报表系统和快速原型开发。
安全与边界
使用这套Skill时有几个点需要注意：
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Cookie使用风险：部分接口可能需要Cookie认证，Skill中明确提示：仅在完全信任服务提供商时提供Cookie，优先使用范围限定的OAuth/API令牌，使用独立测试账号，用后轮换或撤销
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写操作需谨慎：如Sora2的
create/upload/download、抖音的fetch_increase_post_view_count等非只读能力，Agent默认不应调用，必须获得用户明确授权并提示平台ToS风险 -
数据仅供参考：通过第三方API获取的数据，Skill明确声明"仅供参看"，关键决策建议二次核验
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费用控制：Skill内置调用限制防止意外产生高额费用，建议在aconfig.cn控制台自行设置调用配额上限
适合谁
如果你是AI助手重度用户，又经常需要拉取各平台公开数据做分析，MaxHub API Skills基本是目前覆盖最广、接入成本最低的开源方案之一。991个端点、20个平台、统一认证——这三个数字基本意味着你不需要再为每个平台单独写采集脚本了。
对于ClawHub/OpenClaw生态用户，一键clawhub skill install就能用；对于不在该生态里的开发者，底层就是标准HTTP接口，拿到API Key后用什么语言调都行。