Unsloth
Unsloth 是开源、免费、100% 本地的 AI 模型桌面应用与训练框架，让你在 Mac / Windows / Linux 上运行与微调开放模型（文本 / 图像 / 视频 / 音频）；内置 Agent 连接（Claude Code、Codex，兼容 OpenAI API）、私有 Web 搜索与自修复工具调用，训练比标准实现更快、更省显存。
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免费（开源）+ 付费增强（联系销售）
✓ 免费版
开源
价格模式
免费（开源）+ 付费增强（联系销售）
价格区间
Free 开源免费版：标准版 Unsloth，支持 Mistral/Gemma/Llama 等模型与 4bit/16bit LoRA，100% 本地。Pro：2.5x 更快训练 + 20% 更省显存（联系销售，即将推出）。Max：更快推理 / 全量训练（免费开始）。Enterprise：30x 更快训练 + 多节点 + 30% 精度提升（联系销售）。桌面应用免费开源。
是否开源
是
核心功能
- ✓ 文本生成
- ✓ 图像生成
- ✓ 无代码开发
👍 优点
- + 开源免费、100% 本地运行，数据隐私友好
- + 训练比标准实现更快、更省显存（Pro 2.5x、Enterprise 30x）
- + 一体化桌面应用：文本/图像/视频/音频模型皆可跑
- + 可连接 Claude Code/Codex 等智能体，兼容 OpenAI API
- + 内置私有 Web 搜索与自修复工具调用
👎 缺点
- - Pro/Max/Enterprise 价格未公开，需联系销售
- - 高性能训练依赖较强本地 GPU 算力
- - 定位偏玩家/开发者，企业级功能需定制
- - 图像/视频生成质量取决于所选本地模型
- - 生态以开源社区为主，商业支持有限
适合人群
最适合： 想在本地免费、隐私安全地运行与微调开放大模型的开发者、研究者与爱好者；需要把本地模型接入 Claude Code/Codex 等智能体工作流的团队。
不适合： 只愿用云端托管、不愿配置本地 GPU 的纯业务用户；或需要明确公开标价的企业采购。
