PDF to Markdown
PDF to Markdown 是基于自研 AI 模型的 PDF 转 Markdown 工具，结合 OCR、版面阅读顺序分析与结构恢复，保留标题、段落、列表、表格、链接、图片与公式；提供 Fast / Balanced / Precision 三种提取模式（按页计 credits，单次最低 3 credits），内置示例免上传预览，并开放带密钥的公开 API（支持 multipart 上传与 fileUrl JSON，输出 Markdown 或 JSON 可复制/下载），适用于知识库导入（Obsidian/Notion）、论文/报告提取、旧文档迁移、SOP 文档化与 RAG 数据预处理。
★
★
★
★
★
7.8
/10
其他
价格模式
其他
价格区间
按 credits 计费：Fast / Balanced 1 credit/页，Precision 2 credits/页，单次转换至少 3 credits；内置示例免 credits 预览，登录后可批量上传试用，正式转换需消耗 credits，具体套餐价目未公开。
是否开源
否
🌏 中国可用性与平替
⚠️ 受限 / 需特殊网络
该工具在中国大陆可能受限，部分功能或访问需特殊网络环境；如不便，可参考下方国内平替。
国内平替（同类 · 中国可用）
DeepL
高精度AI翻译工具
沉浸式翻译
最好的双语对照网页翻译工具
fast.ai
AI / 深度学习教育与开源平台（fast.ai，口号“让神经网络不再高冷”）：由 Jeremy Howard 与 Rachel Thomas 创立，提供免费深度学习课程(Practical Deep Learning for Coders、How to Solve it With Code)与开源软件库(fastai for PyTorch、nbdev、fasttransform)，实践导向重视代码，后加入 Answer.AI 推出 Solveit 代码教学平台；官网无标准 favicon，icon 用默认占位图
ProWritingAid
AI写作润色与语法检查工具
Tenorshare AI
Tenorshare AI 是一站式 AI 写作与学习工具平台，面向学生、内容创作者、研究人员与职场专业人士；主打 AI Humanizer 把生硬 AI 文本改写为自然、可绕过检测器（内置 99% 准确率 AI 检测器）的人类化写作，并整合 AI Math（文本/图片/PDF 解题、步骤视频与练习）、Diagrimo（想法转流程图/图表/信息图）、ChatPDF/ChatDOC（与文档对话并秒级总结）、AI Image Detector（检测 AI 生成图与深度伪造）、AI Slides（免费生成可定制幻灯片）以及 Paraphraser、Translator、Grammar Checker 等免费写作辅助。定价以订阅为主，官网仅披露开学季折扣、500 词免费人类化额度与“免费试用”，具体套餐未公开。
Day of AI
MIT RAISE 发起的 AI 素养教育/课程平台（Day of AI）：提供免费、开源、按年级梯度(PreK–12)设计的 AI 素养课程、教师职业发展(PD)培训、家庭资源与学生行动材料，旨在让各年龄段学习者安全、道德、负责任地使用 AI；已触达 200万+ 学生，93% 教师评良好/优秀
TXYZ
TXYZ 是面向知识与研究的 AI 平台（Integrate all paths to knowledge），提供 AI 驱动的学术搜索、文献阅读、研究写作与 API 能力，采用代理式工作流并附文档引用以降低幻觉，支持个人研究图书馆与文件上传分析，服务超 50 万研究者
超级简历WonderCV
超级简历WonderCV 是一款面向校招到社招全阶段求职人群（大学生、实习生、应届生、在职提升及跳槽人士）的 AI 智能简历制作工具，提供 5000+ 由专业 HR 挑选推荐的中英文简历模板（覆盖 15+ 行业、300+ 岗位方向）。其 AI 能力包括：基于行业语料库一键生成专业简历初稿、解析岗位 JD 自动匹配表达模型、智能优化竞争力措辞与排版、ATS 机筛兼容性校准，帮助用户最快 3 分钟产出符合 HR 规范与机筛标准的高通过率简历；并支持粘贴不同 JD 一键派生针对性版本、零经验素材用 STAR 法则重写为专业经历。
核心功能
- ✓ 文本生成
- ✓ 提供API
👍 优点
- + 基于自研 AI 模型 + OCR + 版面分析，能较好恢复标题/列表/表格/公式层级结构
- + 三种提取模式可选：Fast/Balanced/Precision 按精度与成本权衡
- + 开放公开 API（带密钥），支持 multipart 与 fileUrl，输出 Markdown/JSON，易集成进 RAG 与知识库流水线
- + 内置示例免上传、免 credits 预览，登录后可批量上传试用
👎 缺点
- - 闭源商业服务，按 credits 计费且无公开 GitHub / 自托管
- - 无永久免费层，正式转换需消耗 credits（单次最低 3 credits）
- - 高精度（Precision）模式 2 credits/页，大批量扫描件成本需评估
- - 未披露公司/团队背景、SLA 与数据合规细节
适合人群
最适合： 需要把 PDF（含扫描件）转成干净 Markdown 以导入 Obsidian/Notion 等知识库、做论文/报告提取、旧文档迁移、SOP 文档化与 RAG 数据预处理的团队与个人
不适合： 要求开源/可自托管、完全掌控数据合规的场景；以及需要大量免费额度、不愿按页计 credits 付费的轻度用户
